Perspectives Of Machine Learning and Artificial Intelligence In Space Entrepreneurship Digital Transformation Part 1
En esta plática, nos vamos a centrar en negocios como Uber, Visa y Airbnb, para entender qué es machine learning, qué es blockchain, cómo se relacionan y qué significan para México estas nuevas tecnologías. Qué podemos esperar en el futuro.
¿Qué tienen en común Uber, Airbnb y Visa? La primera, es una compañía que conecta a conductores con usuarios para proveer servicios de transporte. La segunda, conecta a viajeros con personas que rentan un lugar en sus casas, y la tercera es un intermediario entre los bancos, los negocios y los clientes. Todos estos negocios caen dentro de un modelo de orquestación. Es decir que administran o facilitan las interacciones entre dos o más comunidades utilizando diversas tecnologías, como blockchain y machine learning.
Antes de continuar, demos un paso atrás para preguntarnos qué es machine learning y por qué es importante para los negocios.
Comencemos por la segunda pregunta, que quizá es la más fácil de responder. Hoy, todos los grandes líderes opinan que estamos en la “fiebre de oro” digital. Saber obtener información y conocimiento se ha convertido en una necesidad de tal envergadura que hoy ya no es posible hablar de negocios sin tener nociones básicas de machine learning.
Mediante el proceso de machine learning las computadoras aprenden de la experiencia e identifican patrones en millones de datos. Podrá parecer futurista, pero la realidad es que los gigantes de la tecnología como Amazon, Alphabet y Microsoft han estado utilizando esta y otras herramientas de inteligencia artificial por años. Las recomendaciones de productos y la selección de noticias en las redes sociales son ejemplo de ello.
De hecho, toda información significativa sobre un negocio tiene su origen en la interpretación de datos que generen certeza y permitan cierta predictibilidad sobre las dinámicas que pueden ocurrir en el futuro. Esto sólo es posible si tenemos datos de calidad.
Las características de integralidad, atemporalidad y certeza de la información son las cualidades que distinguen a los datos de alta calidad. A mayor calidad de los datos, mejor será su interpretación. Esta exigencia ha sido reconocida como una de las partes indispensables en todo proyecto colosal de implementación tecnológica. Pero sigamos adelante.
La inteligencia artificial es una de las tecnologías para las que se espera mayor crecimiento en los próximos años. A nivel de la industria:
-La demanda de talento en IA se ha duplicado en los últimos dos años.
-El 37% de las organizaciones han implementado IA de alguna forma.
-Los datos mundiales crecerán un 61% a 175 zettabytes para 2025.
-El 58% de todas las organizaciones prevén modificaciones en sus modelos de negocio debido a la IA dentro de cinco años.
Para 2021, el 80% de las tecnologías emergentes tendrán bases de inteligencia artificial.
A nivel mundial existen diversas compañías que se dedican a satisfacer la enorme demanda de IA artificial. Aquí vemos tan sólo 100 de las más importantes. Entre ellas tenemos compañías como Xanadu, Obsidian, Aurora, Zebra y Tachyus, que ayudan a cubrir los diferentes sectores de la economía.
En la segunda parte estaremos hablando de las implicaciones que se tienen para la investigación aeroespacial.
En la tercera parte hablaremos de las tendencias que existen en la industria y como estas se combinan en los temas de emprendimiento en el sector A&D
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